От «опыта» к «данным»: основная когнитивная логика цифровой трансформации на полиграфических предприятиях
В настоящее время цифровая волна охватывает все отрасли, и многие отечественные полиграфические компании продвигают цифровизацию, но общие результаты внедрения не оправдали ожиданий. Основная причина кроется в фундаментальной когнитивной логике цифровой трансформации внутри предприятий. Проще говоря, это фундаментальный подход и основные принципы рассмотрения проблем и действий.
Цифровая трансформация – важный путь для предприятий
01/ Структура рыночного спроса заставляет модернизировать модель производства
В настоящее время для рынка характерны небольшие партии, несколько партий, персонализация и быстрая доставка, что, в свою очередь, заставляет компании развивать гибкие производственные возможности, чтобы быстро реагировать на сложные и меняющиеся требования к заказам. В основе гибких производственных возможностей лежит интегрированное воплощение цифровых и интеллектуальных технологий, таких как передача данных, автоматическое планирование производства и адаптация процессов.
02/ Бережливый контроль затрат увеличивает размер прибыли
Основные затраты полиграфических предприятий сосредоточены по трем основным направлениям: сырье и вспомогательные материалы, энергопотребление станков и производственные потери. Традиционный контроль производства во многом опирается на личный опыт начальника машины, что приводит к большим колебаниям потерь и не поддающимся количественному измерению скрытым потерям. Однако благодаря полному-сбору данных о процессе и стандартизации параметров процесса точный контроль затрат может эффективно сократить потери материалов и энергии, количественно оценить скрытые затраты и помочь компаниям поддерживать прибыль в условиях однородной конкуренции и увеличивать разрыв в прибыли.
03/ Доступ к цепочке поставок для последующих клиентов образует жесткий барьер
Цифровые возможности перестали быть бонусом за участие в торгах и сотрудничестве для индийских компаний и стали необходимыми для входа клиентов ведущих брендов в цепочки поставок. Входные барьеры постоянно растут, например, отслеживаемые производственные процессы, отслеживаемые данные о качестве и поддающиеся количественной оценке выбросы углерода. Только интегрируя данные всей-цепочки, индийские компании смогут получить «паспорт» для входа в-качественные цепочки поставок.
Высока доля результатов строительства предприятий, не оправдавших ожиданий.
Согласно нашим недавним практическим исследованиям и передовым исследованиям, инвестиции большинства полиграфических компаний в цифровые технологии в конечном итоге далеко не оправдали ожиданий. По сути, мы суммировали четыре распространенные причины:
01/ Понимание односторонности-
Многие полиграфические компании по-прежнему придерживаются традиционного бизнес-мышления, полагая, что добавление оборудования для цифровой печати, приобретение программного обеспечения ERP/MES и использование AGV означает, что цифровая трансформация завершена. Но они пренебрегают оптимизацией бизнес-процессов, взаимосвязью данных, поддержкой возможностей персонала и корректировкой системы управления, что в конечном итоге приводит к разрыву между бизнесом и данными.
02/ Несоответствие пути
Многие полиграфические компании надеются извлечь уроки из успешных примеров своих коллег, но каждая компания имеет разные масштабы, структуру мощностей, структуру клиентов и технологические процессы. Слепое копирование типовых решений легко приводит к «культурным несоответствиям», что в конечном итоге приводит к растрате ресурсов и плохим результатам цифровой трансформации.
03/ Использование неглубоких слоев
Большинство полиграфических компаний оцифровывают только традиционные бумажные документы и ведут производственные книги онлайн, но данные о приеме заказов, производстве, складировании и финансах остаются фрагментированными. Основные данные, такие как параметры производства, бумажные отходы и затраты на рабочую силу, не могут быть связаны между собой, что приводит к неэффективному накоплению производственного опыта, неспособности количественно оценить фактическую стоимость заказов и невозможности обратной связи в бизнесе.
04/ Краткосрочное-мышление
Большинству предприятий не хватает долгосрочного-планирования цифровой трансформации, поскольку такие проблемы, как недостаточные инвестиции в планирование, неадекватное общее планирование и несинхронизированные системы управления, затрудняют итерацию и оптимизацию цифровых систем.
Разрушение базовой логики цифровой трансформации
Если взглянуть за пределы поверхности, то можно увидеть, что коренная причина проблем с внедрением цифровой трансформации кроется в когнитивных предубеждениях. Суть цифровой трансформации на индийских предприятиях – это детерминистская революция от "эмпирических суждений" к "управляемым данными". Суть состоит в том, чтобы добиться перехода от эмпирического мышления к мышлению,-ориентированному на данные, но этот процесс непрост.
Вот пример, который может быть понятен каждому: в прошлом во время вождения мы полностью полагались на опыт, чтобы найти направление, запомнить маршруты, определить направления и оценить дорожные условия. При столкновении с незнакомыми или перегруженными разделами мы полагались на --точечное суждение, которое было крайне непредсказуемым. Но теперь, благодаря интеллектуальной навигации, маршруты, условия движения и путешествия во времени становятся четкими данными, что делает путешествие стабильным, эффективным и контролируемым. Переход от «опоры на личный опыт» к «опоре на системы данных» означает сначала изменение старых привычек, а также столкновение с четырьмя характеристиками процесса трансформации: сценарностью, сложностью, неопределенностью и эволюцией.
01/ На основе сценария-
Универсального навигационного маршрута не существует, и цифровизация полиграфических компаний не является исключением. Книги, упаковка, картонные коробки и другие процессы сильно различаются с точки зрения процесса, качества и доставки. Даже для аналогичных продуктов требования к горячему тиснению, УФ-печати, ламинированию и тиснению сильно различаются. Планы цифровой трансформации полиграфических компаний должны соответствовать их структурам заказов и производственным сценариям; цифровое строительство, оторванное от бизнес-сценариев, обречено оставаться неэффективным.
02/ Сложность
Навигация полезна, поскольку включает в себя масштабные вычисления данных, таких как дорожные сети, транспортный поток, погода и ограничения движения. Производственные цепочки полиграфических компаний еще длиннее; от запроса до доставки, каждое звено тесно связано, и каждое звено скрывает богатство скрытого человеческого опыта. Цифровизация заключается в превращении этого неявного опыта в стандартизированные данные, включая сотрудничество между-отделами, реструктуризацию процессов и изменение привычек работы. Это систематический проект, и его невозможно реализовать в одночасье путем установки набора программного обеспечения или добавления цифрового устройства.
03/ Неопределенность
Навигация также может временно менять маршруты из-за ремонта дорог или непредвиденных происшествий. То же самое относится и к полиграфическому производству: внезапные сбои оборудования, колебания партий сырья и изменения-заказов от клиентов в последнюю минуту... Неопределенность возникает каждый день. Независимо от того, насколько хорошо-проработан первоначальный план, процесс реализации по-прежнему полон переменных. Цифровая трансформация не может завершить постоянный план сразу. Истинные возможности заключаются в постоянной корректировке стандартов данных и оптимизации параметров системы на фоне динамических изменений, что позволяет системе развиваться вместе с бизнесом.
04/ Эволюционный
Опытные водители не потеряют способности определять собственный маршрут, даже если будут использовать навигацию; Объединение навигационных маршрутов с личным опытом сделает вождение более плавным и плавным. Цифровая трансформация аналогична: необходимо изменить операционные привычки, улучшить организационную поддержку, изменить параметры процессов и постоянно накапливать данные. Медленная окупаемость инвестиций — это объективный закон; это можно сделать только шаг за шагом, а не за один раз.
Внедрение осведомленности обеспечивает эффективность внедрения Runfeng.
Ключ к пониманию основной логики цифровой трансформации заключается в признании четырех упомянутых выше характеристик. В этой статье Таншаньский Руньфэн, который уже давно пользуется услугами Китайско-Индийской академии наук, является практическим примером, позволяющим увидеть, как он понимает лежащую в основе логику и достигает результатов.
01/ Вариант реализации Runfeng: ранее существовавшие проблемы
До начала цифровой трансформации мы определили пять общих проблем отрасли в Таншань Жуньфэн:
(1) Информационные хранилища: ERP и MES полностью полагаются на ручную обработку, и производственные данные не могут быть получены автоматически.
(2) Задержка управления: ход производства непрозрачен, а график выполнения заказов в пиковые сезоны постоянно корректируется, что влияет на-время доставки.
(3) Узкое место в эффективности: отчеты о работе случайны и неточны, планирование и исполнение не связаны между собой, а эффективность оборудования не используется в полной мере.
(4) Высокие затраты на рабочую силу. Статистики, работающие полный рабочий день,-несут высокие затраты на рабочую силу, при этом наблюдаются большие расхождения между расчетными затратами и фактическими затратами на расчеты.
(5) Усталость сотрудников. В напряженные сезоны весь управленческий и логистический персонал находится на дежурстве, уставший от беготни.
02/ Вариант реализации Runfeng: Статус строительства первых двух этапов
На основе выявленных проблем, исходя из бизнес-характеристик Runfeng, было выполнено-планирование и проектирование высшего уровня, при этом строительство было разделено на два этапа. В ходе этого процесса, используя план в качестве образца, он постоянно решал неопределенные проблемы, возникающие в производстве, достигая некоторых практических результатов:
(1) Полное-электронное управление процессами: переход от бумажных-форм к полностью электронному управлению заданиями, отчетами о заданиях и планированием.
(2) Многомерный-учет затрат. Обеспечивает системный-автоматический учет трех основных затрат: цена контракта на продажу, ручная оценка затрат и сдельная-зарплата.
(3) Повышение эффективности создания заказов. Значительно повышается эффективность преобразования заказов на продажу в производственные заказы.
(4) Повышение охвата и эффективности статического планирования: поддерживает автоматическое формирование статических планов планирования на основе машинных процессов и квотной мощности.
(5) Стандартизированное выполнение производства. Процесс выполнения производства полностью стандартизирован и осуществляется в реальном времени-, что значительно повышает качество данных отчетов о работе.
(6) Комплексное повышение прозрачности производства: информация прозрачна между процессами вверх и вниз, что значительно повышает эффективность производственного сотрудничества.
(7) Повышение эффективности статистического анализа: автоматически генерирует ежедневные отчеты о результатах, отчеты о заработной плате и т. д., что снижает рабочую нагрузку статистического персонала и обеспечивает оптимизацию работы.
03/ Вариант внедрения Runfeng: взаимная передача данных на основе опыта-, спиральные итеративные обновления
Благодаря созданию первой и второй фаз Runfeng, а также продолжающейся в этом году третьей фазы проекта автоматизированного планирования производства, мы пришли к глубокому пониманию того, что процесс от опыта к данным — это не односторонний-направленный процесс, а непрерывная трансформация и восходящий процесс.
Первый и второй этапы цифровизации укрепили опыт оборудования, процессов, бизнеса и людей посредством сбора данных об оборудовании, оптимизации системной архитектуры и накопления бизнес-данных в стандартизированные данные. Эти данные интегрируются с бизнес-приложениями во время производственных приложений, создавая новые возможности, которые одновременно расширяют возможности персонала. После двух лет накопления большого количества высококачественных данных-этот опыт и данные сформировали прочную основу, и в этом году на основе этих данных был реализован третий этап проектов планирования производства.
Автоматическое планирование производства всегда было проблемой в отрасли. Однако благодаря опыту Runfeng и преобразованию данных компания заложила прочную основу для внедрения. Считается, что в будущем благодаря применению системы планирования будет продолжаться разработка нового опыта и данных, дальнейшие итеративные и оптимизированные системы, а также постоянное расширение возможностей предприятий для расширения своих цифровых возможностей.

В последнее время наблюдается шквал соответствующей отраслевой политики. В «Мнениях по реализации специального действия «ИИ + Производство»» предлагалось ускорить «промышленный интеллект» и усилить «взаимное расширение возможностей» технологий ИИ и производственных приложений. В «Трёхлетнем-плане действий по цифровизации полиграфической отрасли (2025–2027 гг.)», опубликованном на Инновационной конференции 2025 года, была представлена система расширения цифровых возможностей «три-в-» для полиграфической отрасли: «ориентированная-оценка, инновационный прорыв, защита услуг», направленная на создание и совершенствование стандартной системы обмена данными и подключения, охватывающей процессы допечатной подготовки, печати и послепечатной обработки-печати. Между тем, выпуск «Оценки зрелости интеллектуальных производственных возможностей» обеспечивает объективную оценку текущего состояния интеллектуального производства на предприятиях, помогая компаниям поэтапно планировать цифровую трансформацию и предлагая стандартизированные диагностические ссылки для цифровой модернизации предприятий.
На уровне предприятия следует сосредоточиться на трех ключевых вещах:
Во-первых, идти в ногу с политическим руководством и направлять ресурсы на ключевые сценарии технологических инноваций и расширения цифровых возможностей.
Во-вторых, эффективно использовать политические субсидии на технологическое обновление и демонстрации цифровизации, чтобы распределить затраты на трансформацию.
В-третьих, заранее внедряйте требования к прослеживаемости, контролю качества, защите окружающей среды и безопасности, превращая опыт процесса в отслеживаемые данные, соответствующие стандартам клиентов и отрасли.
Сравнительный анализ и анализ прогресса
Если политика определяет направление, фактическая реализация может относиться к оценке зрелости CMMM, проведенной Министерством промышленности и информационных технологий, по четырем ключевым моментам:
(1) Найдите отправную точку: сначала оцените текущую стадию развития компании, чтобы определить, какие процессы все еще зависят от ручного труда, а какие уже оцифрованы.
(2) Контролируйте темп: постоянно продвигайтесь по пути «стандартизировать → интегрировать → оптимизировать». Сначала оцифруйте и заархивируйте опыт, затем добейтесь совместимости данных по всему рабочему процессу и, наконец, позвольте данным итеративно совершенствовать процесс.
(3) Проверьте результаты: оцените преимущества с помощью точных показателей, таких как доходность, уровень потерь и стоимость заказа. Пусть данные покажут, эффективна ли цифровизация.
(4) Избегайте слепого следования: выбирайте аппаратное и программное обеспечение в соответствии с уровнями зрелости, сопоставляйте их с учетом потребностей и избегайте преждевременных покупок. Без надежных фундаментальных данных даже самые продвинутые системы могут простаивать.
Суть цифровой трансформации никогда не заключалась в сочетании технологических инструментов; речь идет о фундаментальном переходе от "ориентированного-опыта" к "ориентированному-данным". Только избегая поверхностных ошибок трансформации, концентрируя усилия на реальных бизнес-сценариях, поддерживая долгосрочные-итерации и последовательно внедряя изменения, чтобы замкнуть полный-цикл обработки данных, цифровизация действительно приведет к сокращению затрат, повышению эффективности и конкурентным преимуществам. Заглядывая в будущее, мы продолжим углубленное изучение цифровой трансформации полиграфической отрасли и совместно продвигаем-качественную цифровую модернизацию полиграфического сектора.

