Широкоформатная цветная карта изысканный выходной совет
Мы большая полиграфическая компания в Шэньчжэнь, Китай. Мы предлагаем все публикации книг, печать книг в твердом переплете, печать книг в твердом переплете, тетрадь в твердом переплете, печать книг sprial, печать книг с брошюровкой, печать упаковок, коробки, календари, все виды ПВХ, брошюры о продуктах, заметки, детские книги, наклейки, все виды специальной бумажной цветной полиграфической продукции, карточные игры и т. д.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите
http://www.joyful-printing.com. Только ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
электронная почта: info@joyful-printing.net
Как поддерживать точность изображения при широкоформатном выводе цвета Для получения высококачественного вывода при выводе широкоформатного цвета необходимо обратить внимание на качество исходного файла. Есть два основных способа получения исходного файла. Один из них получается путем сканирования материала, и производительность сканирующего устройства оказывает решающее влияние на качество создаваемого файла. Качество файлов, полученных различными устройствами, сканирующими один и тот же материал, отличается. Еще один способ получить исходную карту - выбрать ее прямо из готовой электронной библиотеки фотографий. В настоящее время пользователь не может выбрать точность карты источника.
Теоретически точность исходного файла должна составлять не менее 1/4 точности вывода в случае 1: 1. Например, фотография размером 10 × 10 см должна быть увеличена до 100 × 100 см и выводиться с разрешением 720 точек на дюйм. В это время фотография должна быть отсканирована с разрешением не менее 1800 точек на дюйм (формула расчета: исходный файл dpi = коэффициент увеличения X (выходной dpi / 4)).
Если точность исходного файла меньше 1/4, изображение будет выглядеть более зернистым и повлияет на качество изображения. Если он слишком большой, это приведет к тому, что файл будет слишком большим, что повлияет на скорость рисования.
При реальном использовании пользователи часто сталкиваются с такой проблемой, что при сканировании фотографии точность сканирования должна превышать механическое разрешение сканера. На этом этапе пользователю нужно только отсканировать всю фотографию с максимальным механическим разрешением сканера, вместо того чтобы использовать программную интерполяцию сканера для повышения точности файла. Это дает преимущество в создании меньших файлов, максимизации полезной информации изображения и сокращении времени сканирования. Пользователь может выполнять обработку изображения с более высокой скоростью, но точность файла улучшается с помощью алгоритма интерполяции в программном обеспечении для обработки изображений до или когда требуется вывод. Если в программном обеспечении RIP есть сглаживание, лучше всего его включить. Пример: фотографии размером 10 × 10 см необходимо сканировать с разрешением 1800 точек на дюйм, а механическое разрешение сканера составляет 600 точек на дюйм. На этом этапе сканирование должно выполняться с точностью до 600 точек на дюйм, чтобы файлы, создаваемые при сканировании, были намного меньше. Исходя из этого, скорость обработки изображений намного выше, чем обработка изображения с разрешением 1800 точек на дюйм. Увеличьте точность файла перед добавлением текста или выводом на печать.
Для лучших результатов сканирования требуются материалы более высокого качества. Качество сканирования различных материалов в порядке цветной позитивной пленки, фотографии и печати. Для цветной негативной пленки лучше не использовать ее для непрофессионалов, потому что она включает в себя цветопередачу. Среди них распечатка является наиболее распространенной, и ключом к ее распечатыванию является выбор параметров сети. Пользователь может сначала сравнить различные параметры материала, чтобы найти наилучшие параметры.
Примечание. Оптическое разрешение сканера относится к точности оптики в сканере. Механическое разрешение относится к точности механического перемещения сканера, аналогично аппаратной интерполяции. Программное разрешение - это разрешение, которого сканер может достичь с помощью алгоритмов интерполяции.