О стандартных чертежах в печатной продукции
Мы большая полиграфическая компания в Шэньчжэнь, Китай. Мы предлагаем все публикации книг, печать книг в твердом переплете, печать книг в твердом переплете, тетрадь в твердом переплете, печать книг sprial, печать книг с брошюровкой, печать упаковок, коробки, календари, все виды ПВХ, брошюры о продуктах, заметки, детские книги, наклейки, все виды специальной бумаги цветной полиграфической продукции, игровые карточки и т. д.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите
http://www.joyful-printing.com. Только ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
электронная почта: info@joyful-printing.net
Более распространенной является стандартная диаграмма ISO, так какую роль эти стандартные диаграммы играют в процессе печати? Зачем использовать эти цифры в качестве стандарта вместо того, чтобы использовать фотографии моей собаки в качестве стандартной картинки?
В течение всего процесса печати, в связи с фактическими потребностями производства, многие из наших изображений необходимо передавать или копировать между различными устройствами, такими как принтеры, компьютеры, факсы, печатные машины и т. Д., Из-за различного оборудования, а затем Существуют определенные различия в репликах, которые мы получаем от разных устройств. Перед лицом таких различий у нас должен быть способ оценки, поэтому мы используем стандартные изображения. Короче говоря, стандартная диаграмма имеет следующие эффекты:
1. Обеспечить метод объективной оценки с точки зрения времени обработки изображения, производительности системы и качества изображения;
2. Оценить кодирование изображения, степень сжатия данных или эффективность передачи данных;
3. Характерные описания отпечатков, которые были напечатаны с помощью традиционных процессов печати или в цифровом виде.
Стандартные цветные изображения могут быть примерно в виде как естественных, так и неестественных изображений. К естественным воздействиям относятся изображения с высоким разрешением, такие как цвет кожи, светлый цвет, темный цвет, оттенки серого, трудно копируемый цвет дерева, цвет памяти и сложные коллективные изображения. К неестественным изображениям относятся тестовые диаграммы разрешения, цветовые шкалы, арабески, нарисованные из первичных и вторичных цветов, и четырехцветные печатные изображения CMYK.
Все стандартные цветные изображения имеют в общей сложности два метода цифровой нумерации. В первом методе кодирования разрешение изображения составляет 16 пикселей на миллиметр (эквивалентно 410 пикселям на дюйм), кодированное значение составляет 28 для 0% напечатанного значения (черный), а 228 составляет 100% печатного значения (белый). Во втором методе кодирования разрешение изображения составляет 12 пикселей на мм, значение кодирования составляет 0 для 0% напечатанного значения (черный) и 255 для 100% напечатанного значения (белый).
После описанного выше процесса кодирования полученный цифровой файл может быть помещен на компакт-диск, формат файла - TIFF / IT (ISO12639).
Стандартные функции и параметры цветного изображения
Для использования стандартных цветных изображений есть несколько функций:
(1) Размер файла может быть подтвержден
Наименьшей составляющей цифрового воздействия является бит (BIT). Заимствуя набор из числа битов, мы можем получить изображение, которое полностью преобразовано или восстановлено до и после обработки изображения.
(2) последовательность цветов
Любая цветовая точка на изображении, будь то печать или сохранение в файле, может контролироваться.
(3) значения цвета
То есть каждому пикселю в изображении назначается определенная позиция и значение цвета, которое представлено методом квантования. Обычная настройка составляет восемь бит на единицу пикселя, то есть 256 цветов. Для квантованных значений вы можете определить их диапазон.
(4) покрытие сети
Соотношение площади, покрытой точками на изображении, составляет от 0% до 100%. Должно быть известно, что самая яркая часть изображения имеет наименьшее покрытие, близкое или равное 0%; самая темная часть изображения имеет самый большой охват, близкий или равный 100%.
(5) общее изменение цвета изображения
Соотношение между цветом выбранной области изображения и значением цвета остальной части изображения. Таким образом, цифровое изображение может быть изменено отдельно для цвета конкретной затронутой области.
(6) баланс серого
При воспроизведении цветов три основных цвета могут достичь нейтрального серого, если количество напечатанных чернил достигнет равновесия. Нейтральный серый цвет дает цветовой оттенок, который легко заметен, поскольку человеческий глаз особенно чувствителен к серому. Когда изображение обрабатывается, если нейтральный цвет нейтрального цвета и реплики совпадают, тогда баланс цветопередачи можно считать правильным.
(7) Цветное сканирование
Цветной сканер, который считывает свет в цифровой файл путем отражения или передачи света на фотографию. Эти цифровые файлы связаны с цветовым пространством всего изображения.
(8) направление чтения
Содержание стандартного цветного изображения является правильным методом чтения при чтении.
(9) пикселей
Пиксели состоят из двух слов, Picture и Element, которые являются единицей для вычисления цифровых изображений. Как и фотографии фотографии, цифровые изображения также имеют непрерывный тон света; если вы увеличите изображение несколько раз, вы обнаружите, что эти непрерывные тона на самом деле состоят из множества маленьких квадратов с похожими цветами. Эти маленькие квадраты являются изображениями, которые составляют изображение. Минимальная единица измерения: пиксель.
Разрешение изображения выражается в пикселях на дюйм. Когда изображение печатается или выводится, количество точек и разрешение изображения определяют высоту и ширину, которые появляются в напечатанном документе. Следовательно, для изображений одинакового размера, чем выше разрешение, тем меньше будет напечатанное изображение.
(10) В пикселе порядок четырехцветных значений CMYK
Порядок сочетания четырехцветных чернил CMYK каждого пикселя в изображении такой же, как и у соседних пикселей.
(11) Пороговое значение
Порог сегментации градаций серого изображения обрабатывается отдельно в соответствии с его шкалой серого. Общая сегментация в градациях серого делит изображение на два значения в градациях серого.
Любое изображение, требующее распознавания текста или полосы, можно использовать для упрощения сложного изображения, поэтому выбор правильного порога также является важной задачей.
Описание и определение стандартных цветных изображений
Информация об изображении делится на два типа кодирования цифровой информации:
Первый тип: также является основным методом кодирования, диапазон значений информации от 28 до 228, что соответствует 0% до 100% от покрытия точки. Информация дискретизируется на изображении 128 × 160 мм с частотой 16 пикселей / мм (406 пикселей / дюйм).
Второй, также вторичный способ кодирования, имеет информационный диапазон от 0 до 255, соответствующий точечному покрытию от 0% до 100%. Информация дискретизируется в изображении 128 х 160 мм с частотой 12 пикселей / мм (305 пикселей / дюйм).
После вышеупомянутых двух стандартных способов кодирования цветных изображений цифровые изображения, создаваемые компьютером, имеют естественные изображения и неестественные изображения.
ISO 12640 использует первый метод кодирования изображений для генерации восьми естественных изображений, номер кода которых N1-N8; и второй способ кодирования изображений создает естественные изображения, а затем добавляет «букву А» к коду N1-N8. то есть N1A-N8A.
Естественные изображения включают в себя следующие функции:
(1) Размер изображения
Первый метод кодирования: 2560 пикселей × 2048 пикселей
Второй метод кодирования: 1920 пикселей × 1536 пикселей
(2) цветовая композиция пикселей
На изображении порядок расположения четырехцветных чернил CMYK каждого пикселя такой же, как и у следующего смежного пикселя.
(3) последовательность цветов
Голубой, пурпурный, желтый, черный
(4) значения цвета
Первый метод кодирования: 8-битный двоичный сигнал, в форме линии с процентом покрытия точки. Когда цифровой сигнал равен 28, охват сети составляет 0%. Когда цифровой сигнал равен 228, процент покрытия точки составляет 100%.
(5) направление чтения изображения
Когда сигнал изображения считывается, его направление чтения начинается с верхнего левого угла изображения и заканчивается в правом нижнем углу.
Неестественные изображения содержат следующие функции
В неестественном изображении таблица теста разрешения используется для оценки разрешения, кибер-явления и различных цветовых эффектов, которые могут быть достигнуты с помощью устройства вывода изображения. Цветовые шкалы - это приложения, которые сравнивают и корректируют цвета.
Стандартные цветные изображения хранятся в формате CD-ROM
Формат данных CD-ROM
Данные, хранящиеся на CD-ROM, содержат 36 форматов файлов изображений. Имя файла берется в соответствии с именем изображения. В таблице 2 приведены имя файла, размер, длина и ширина, а также имена связанных изображений.
Формат файла TIFF (Tagged Image File Format) был совместно разработан Microsoft и некоторыми другими компаниями. Можно сказать, что это стандарт для цифровых форматов изображений в отрасли. Он обладает гибкостью, масштабируемостью, надежностью и совместимостью. Чем больше поставщиков изображений используют формат файла TIFF, тем больше уместных инструментов доступно. Однако формат файла TIFF не лишен недостатков. Из-за его совместимости и сосуществования, его сложность очень высока, и это более проблематично при управлении или написании уравнений, чем в других форматах файлов.
Персонал допечатной подготовки должен оценивать качество цифровых изображений и может сравнивать исходные изображения в качестве основы для измерения, тем самым изменяя распределение пикселей, что часто может улучшить качество отсканированных изображений даже выше качества оригиналов. Качество цифровых изображений является результатом ряда факторов. Факторы изображения включают в себя: качество отсканированного изображения, разрешение отсканированного изображения, отсканированное оборудование, умение оператора, разрешение экрана, баланс серого, соотношение точечной области, разрешение, тон, характеристики естественного цвета и т. Д. Следовательно, подходящее качество изображения должно учитывать такие факторы, как пользовательские требования, системные требования, сетевая инфраструктура и цена.