Анализ и оценка качества цифрового изображения
Мы большая полиграфическая компания в Шэньчжэнь, Китай. Мы предлагаем все публикации книг, печать книг в твердом переплете, печать книг в твердом переплете, тетрадь в твердом переплете, печать книг sprial, печать книг с брошюровкой, печать упаковок, коробки, календари, все виды ПВХ, брошюры о продуктах, заметки, детские книги, наклейки, все виды специальной бумажной цветной полиграфической продукции, карточные игры и т. д.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите
http://www.joyful-printing.com. Только ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
электронная почта: info@joyful-printing.net
С развитием цифровых технологий приобретение изображений в печатной промышленности стало полностью цифровым. Традиционно основанные на физических и химических системах визуализации, таких как пленка и пленка, из-за высокой цены, узкого применения и малого объема продаж производителям больше не нужно выпускать соответствующие высококачественные роликовые сканеры и широкоформатные планшетные сканеры. Вместо этого они дешевые и дешевые цифровые камеры. Комбинация цифровых планшетных сканеров среднего и малого диапазона более гибкая и применима для практического применения в полиграфической промышленности.
Сегодняшние цифровые цифровые камеры, которые популярны в мобильных телефонах, начали вступать в эпоху миллиардов пикселей. Цифровой метод визуализации, несомненно, станет основным. Качество цифровых изображений определяет качество печатных изображений из источника. , Получение цифровых изображений и процесс репликации остро нуждаются в установлении стандартов, которые делают качество печатных цифровых изображений линейным, контролируемым, измеримым и оцениваемым.
Метод оценки качества изображения
Оценка качества печатной продукции является основным стандартом оценки качества печати. Метод оценки качества традиционного печатного изображения основан на субъективной оценке и дополнен объективной оценкой. Основным методом субъективной оценки является наблюдение в условиях наблюдения стандартного источника света; Метод объективной оценки главным образом заключается в использовании данных испытаний вспомогательных приборов, а методы объективной оценки для контроля качества в полиграфическом производстве обычно делятся на три типа:
1. Метод плотности. Значения CMYK считываются с помощью денситометра Konica Minolta FD-7 или точного плотномера X-Rite. Цвет точек интереса индикатора на экране выбирается и записывается в базу данных для численного анализа, построения кривой и оценки.
2. Спектрофотометрия. Лабораторное значение печатного материала считывается автоматическим тестовым прибором, таким как X-Rite XRite intellitrax или Konica Minolta FD-9, и выполняется оценка числового анализа. Среди них Intellitrax имеет больший диапазон измерения, который не может повредить тестовый образец, в то время как FD-9 имеет меньший формат.
3. Онлайн обнаружение (метод изображения). ПЗС-камера захватывает изображение и анализирует значения цвета RGB напечатанных цветовых блоков для оценки и анализа. Этот метод в основном используется для своевременного выявления проблем с качеством в процессе контроля качества. Поскольку измерительный прибор и программное обеспечение могут работать в непрерывном устойчивом состоянии, это более надежно, чем ручное обнаружение
Поскольку принцип проверки цветности и плотности заключается в проверке комплексного эффекта области цветового пятна, иногда он не отражает недостатки в деталях изделия. Поэтому метод оценки качества, основанный на тестировании изображения, широко используется, но соответствующее измерительное оборудование, как правило, дорого, печать. В промышленности все еще не хватает достаточных углубленных исследований и применений.
Оценка качества печати все еще основана на субъективной оценке как высшем принципе, даже если субъективная оценка не может адаптироваться к контролю качества крупномасштабного производства.
Введение в программное обеспечение для анализа качества изображения Imatest
Программное обеспечение Imatest - это программное обеспечение для анализа качества цифрового изображения, разработанное компанией American Imatest на основе платформы MATLAB. Он стал основным инструментом для анализа качества цифрового изображения. Это применимо к фотоаппаратам, фотоаппаратам, оптическим устройствам, печати и упаковке.
Программное обеспечение Imatest используется для статического анализа изображений и может работать на платформах Windows, Mac и Linux.
Imatest IT (Industrial Testing) используется для автоматизированного контроля изображений и программирования онлайн-обнаружения производственных линий для вызова функций анализа изображений, поддержки вызовов C / C ++, Python, NET c # и других основных языков программирования.
Полиграфическая промышленность может использовать этот инструмент, широко используемый производителями цифровых фотокамер, для анализа изображений.
Модуль анализа изображений программного обеспечения Imatest master для полиграфической промышленности включает в себя:
ColorChecker для анализа цветов изображения; Диаграмма шага для анализа тона (диапазон динамического отклика);
Единообразие для анализа единообразия; Клин для обнаружения дефектов;
Модуль Multichart может анализировать диаграммы, такие как IT8.7, обычно используемые в управлении цветом печати.
В сочетании с колориметром и денситометром можно выполнять автоматический анализ данных нескольких цветов.
Цифровая визуализация постепенно становится основным способом получения изображений в полиграфической промышленности. Качество изображений определяется сочетанием объектива, источника света, системы съемки и программного обеспечения для цифровой обработки изображений. Опыт управления цветом, уже существующий в полиграфической промышленности, не может просто охватывать оценку качества изображения цифровых устройств обработки изображений (таких как широко динамические изображения HDR).
В процессе получения цифровых изображений в полиграфической промышленности отсутствует надежная отраслевая основа, особенно для воспроизведения таких произведений искусства, как фрески. Когда мы используем цифровые камеры для получения изображений, этот недостаток становится заметным. Полиграфической промышленности также необходимо изучить дополнительные способы копирования и оценки цифровых изображений. Оценка качества изображения может быть заново разработана с помощью программного обеспечения, такого как Imatest, так что оценка качества цифровых изображений соответствует международным стандартам и фактическому применению в полиграфической промышленности.
Цифровая визуализация постепенно становится основным способом получения изображений в полиграфической промышленности. Качество изображений определяется сочетанием объектива, источника света, системы съемки и программного обеспечения для цифровой обработки изображений. Опыт управления цветом, уже существующий в полиграфической промышленности, не может просто охватывать оценку качества изображения цифровых устройств обработки изображений (таких как широко динамические изображения HDR). В процессе получения цифровых изображений в полиграфической промышленности отсутствует надежная отраслевая основа, особенно для воспроизведения таких произведений искусства, как фрески. Когда мы используем цифровые камеры для получения изображений, этот недостаток становится заметным. Полиграфической промышленности также необходимо изучить дополнительные способы копирования и оценки цифровых изображений. Оценка качества изображения может быть заново разработана с помощью программного обеспечения, такого как Imatest, так что оценка качества цифровых изображений соответствует международным стандартам и фактическому применению в полиграфической промышленности.