Платформа, основанная всего пять лет назад, насчитывает более 50 000 бизнес-пользователей и осуществила доставку более 20 миллионов посылок. В чем секрет развития Сучуани?

28 августа 2025 года в Чжэнчжоу, провинция Хэнань, успешно прошел 21-й Форум по развитию технологий «Цифровая печать в Китае». На форуме Е Чжэнцзюнь, основатель компании Xiamen Surhuangyi Information Technology Co., Ltd., выступил с вдохновляющей речью на тему «Изучение и практика мелкосерийной-индивидуализации в эпоху AIGC», в которой он рассказал об отраслевом опыте Сушуани, инновациях в бизнес-моделях и связанных с ними достижениях в создании онлайн-дизайна упаковки на основе искусственного интеллекта и мелкосерийное-производство.

Е Чжэнцзюнь, основатель Xiamen Surhuangyi Information Technology Co., Ltd.

Полный текст выступления выглядит следующим образом:

Компания Xiamen Surhuangyi Information Technology Co., Ltd. (далее именуемая «Suchuangyi») была основана в 2020 году. Это платформа гибкой цепочки поставок упаковки, основанная на AIGC для онлайн-дизайна упаковки и персонализированной настройки небольших-партий, призванная упростить процесс проектирования и ускорить производство и доставку мелкосерийной упаковки. В последние годы Сучуани сосредоточилась на собственной цифровой трансформации, уделяя особое внимание разработке интеллектуальных упаковочных систем и моделей упаковки с использованием искусственного интеллекта, постоянно способствуя глубокой интеграции искусственного интеллекта в упаковочную промышленность. Компания получила множество наград и квалификаций, в том числе «Национальную совместную инновационную базу индустрии экологичной печати и упаковки», «Национальное высокотехнологичное предприятие», «Сямэньское научно-технологическое-МСП», «Вторую премию Национальной премии в области науки и технологий упаковочной промышленности 2024 года» и «Сямэньское инновационное МСП».

Преобразование отрасли-на основе искусственного интеллекта

01

Предыстория развития ИИ

С 2021 по 2022 год концепция искусственного интеллекта не была широко понята многими людьми. Лишь после выпуска ChatGPT 3.5 в конце 2022 года осведомленность отрасли об искусственном интеллекте значительно возросла. Как одна из первых компаний, применивших искусственный интеллект в области печати и упаковки, Сучуанги подала заявку и получила одобрение на регистрацию национального алгоритма искусственного интеллекта в 2024 году. На тот момент лишь несколько компаний, таких как Tencent Yuanbao AI и DingTalk AI, получили регистрацию.

26 августа 2025 года Государственный совет официально опубликовал «Мнения по глубокой реализации действия «Искусственный интеллект+», способствующие широкой и глубокой интеграции искусственного интеллекта в экономику, общество и все сектора. Оглядываясь назад на предыдущее десятилетие, можно сказать, что стратегия «Интернет+», предложенная государством в 2015 году, принесла глубокие преобразования; С нетерпением жду следующего десятилетия, национальный стратегический план интеллектуальной экономики будет резонировать с текущими практическими исследованиями упаковочной промышленности. Китай движется к новому типу индустриализации, основанному на искусственном интеллекте.

02

Промышленная модернизация, трансформация и болевые точки

Традиционная полиграфическая и упаковочная отрасль сталкивается с множеством проблем, таких как препятствия для крупномасштабного производства, гомогенизация продукции, избыток товарных запасов и внутренняя конкуренция внутри отрасли. Напротив, индивидуальная упаковка небольшими-партиями благодаря таким преимуществам, как отсутствие занижения цен, отсутствие давления на запасы и возможность достижения премиальных цен, стала прорывным направлением. Однако в переходе отрасли от «крупномасштабной-» трансформации к «интеллектуальной и сценарной-» трансформации по-прежнему существует множество проблем.(1) Фрагментированный спрос. Потребности людей разнообразны, например, персонализированная настройка, быстрый возврат небольших партий и продукты, сочетающие в себе «функциональность + эмоции». (2) Высокие предельные затраты на рабочую силу. Услуги, предоставляемые персоналом по проектированию, координации и производству, увеличивают затраты на рабочую силу и сокращают прибыль. (3) Низкая координация цепочки поставок. Данные проектирования, производства и логистики не связаны между собой; информация в каждом звене цепочки поставок задерживается, циклы поставок удлиняются, а гибкая производственная экосистема не создана. (4) Несоответствие в восприятии спроса и предложения. Фабрики считают, что мелкосерийное производство превышает 300 комплектов, в то время как потребители воспринимают небольшие-партии как что-то, что даже одну единицу можно настроить по индивидуальному заказу.03Путь модернизации отрасли Задача AIGC для полиграфической и упаковочной промышленности — это, по сути, революция,-управляемая технологиями среди пользователей. Правило выживания для будущих предприятий будет заключаться в том, чтобы делать продукцию «маленькой и изысканной», что означает глубокое развитие нишевых рынков, создание популярных индивидуальных продуктов и предоставление исключительного впечатления от продукта; и сделать услуги «большими и комплексными», что означает интеграцию проектирования искусственного интеллекта, гибкого производства и агрегирования фрагментированных заказов.04Ограничения на модернизацию отрасли(1) Интеллектуальная трансформация не равна внедрению цифрового оборудования.① Несоответствие между производительностью и заказами. Хотя цифровое печатное оборудование повышает эффективность производства, его основное преимущество заключается в обработке нескольких небольших-серийных производственных заказов с различным содержанием, что требует огромного количества мелких, быстрый-возврат заказов для поддержки мощности оборудования.② Несоответствие между масштабом заказа и стоимостью рабочей силы: использование традиционных заказов-принятие моделей для огромного количества небольших-партийных заказов приводит к длительным циклам проектирования, длительным циклам координации и огромному количеству заказов, требующим большого количества специалистов по проектированию и координации. ③ Несоответствие между стоимостью рабочей силы и ценой за единицу продукта: добавляются огромные затраты на рабочую силу. Снижение себестоимости продукции приводит к тому, что цены на заказы небольших-партий продукции намного превышают среднюю рыночную цену. (2) Инструменты ИИ не эквивалентны производительности.

① Несовпадающие процессы. Печать упаковки требует большего, чем просто простые методы печати; специальные процессы являются обязательными, и один образ AI не может соответствовать файлам процессов. ② Несоответствующая структура. Инструменты ИИ могут создавать только плоские изображения, тогда как упаковка представляет собой сложный многогранник, поэтому изображения ИИ не могут напрямую соответствовать структуре упаковки. В ближайшие годы ИИ перестанет быть «новой тенденцией», а станет основной логикой трансформации всей полиграфической и упаковочной отрасли. Если компании смогут воспользоваться возможностями развития, ожидается, что они вступят в период быстрого роста, открывая новую эру персонализированной упаковки. Опыт применения искусственного интеллекта от SuCreative В настоящее время, хотя на рынке существует множество инструментов искусственного интеллекта, преобразование одного дизайнерского изображения в реальное производство упаковки по-прежнему требует длительного процесса. Отрасли срочно нужны комплексные компании, которые сочетают в себе технологии искусственного интеллекта, производство, разработку программного обеспечения и понимание рыночного спроса. Опираясь на 20-летний опыт работы в упаковочной отрасли, SuCreative фокусируется на разработке инструментов цифровой настройки для отдельной отрасли, уделяя особое внимание потребностям потребителей в персонализированной, инновационной и быстро-упаковке. Она создала единственную в отрасли интеллектуальную платформу цепочки поставок, которая объединяет мобильный дизайн с мелкосерийной поставкой, предоставляя эффективные решения для индивидуальной настройки и создавая новые возможности для индустрии дизайна упаковки. Клиенты, использующие платформу SuCreative AI, могут создавать проекты на своих мобильных телефонах за 3 минуты и получать продукцию в течение 7 дней после заказа в один-клик. Даже заказы на десятки комплектов могут быть доставлены идеально. В рамках этой модели клиенты достигают снижения затрат на 30 % и повышения эффективности на 70 %, при этом уровень повторных заказов и повторных покупок составляет 70 %, что доказывает эффективность этой бизнес-модели. Сегодня SuCreative насчитывает 51 000 корпоративных пользователей вертикальной персонализированной упаковки потребительского сценария и продолжает быстро расти. По состоянию на 2024 год платформа выполнила более 8 миллионов взаимодействий при проектировании, принесла совокупный доход от доставки упаковки, превышающий 80 миллионов юаней, и доставила более 20 миллионов единиц упаковки. В настоящее время SuCreative имеет сотни шаблонов в своей библиотеке шаблонов и 10 000 эксклюзивных дизайнов в своей библиотеке дизайна. Также скоро будет выпущена версия SuCreative AI Packaging Design 2.0. После запуска новой версии эти библиотеки дизайна можно расширить, чтобы предложить клиентам больше возможностей дизайна. SuCreative стремится преодолеть ограничения традиционного дизайна и производства упаковки с помощью технологии искусственного интеллекта, предоставляя отрасли более эффективные и креативные прикладные решения на основе искусственного интеллекта. Заглядывая в будущее, SuCreative будет поддерживать концепцию развития, основанного на инновациях,-углублять применение искусственного интеллекта в дизайне упаковки, расширять рынки персонализированной упаковки, такие как упаковка для вина, и работать с коллегами над развитием области искусственного интеллекта и дизайна упаковки, совершенствуя технологии и качество обслуживания, чтобы создать большую ценность для пользователей.