Пекинская печатная группа, Хэнань Синьхуа, Shengtong Co., Ltd. и пять других печатных компаний обсуждают строительство цифровых фабрик на том же этапе. Что они говорят?

Недавно в Тяньцзине была проведена Конференция по продвижению строительства цифровой фабрики в области цифровой фабрики в области цифровой фабрики. Конференция специально организовала сессию «круглого стола», и гости обсудили трудности и препятствия в процессе создания цифровых фабрик для индийских предприятий, а также о том, как эффективно использовать ценность данных, с темой «строительства цифровых фабрик необходимы и точные стратегии реализации для индийских вводов». Теперь мы поделимся основными моментами со всеми.
Пекинская печатная группа играет разные роли на разных этапах развития и сотрудничает с различными отраслями и секторами в филиалах в прошлом. До 2020 года, с институциональными корректировками, он официально участвовал в рыночных операциях в качестве группы. В том же году превосходная компания сдала в аренду оригинальную Пекинную бумажную фабрику, расположенную в Пекинской зоне развития Линконг, на Пекинную печатную группу для эксплуатации, и сектор производства официально перешел в Национальную зону промышленного развития.
Около 2021 года Национальная пресса и публикация выпустила серию интеллектуальных стандартов производства. Пекинская печатная группа воспользовалась ситуацией и интегрировала основные требования интеллектуального производства и строительства сети в новую заводскую область во время планирования производства. На начальном этапе цифрового преобразования обновление оборудования Пекинской печатной группы представляет собой особую характеристику «естественной эволюции». На основании бережливого производства введение автоматического оборудования, такого как укладки роботов, складные машины, клейкие сборочные линии и транспортные средства AGV для транспортировки материала в заводской области, является естественным выбором для предприятий, основанных на их собственной оценке затрат, потребностях бизнеса и тенденциях рынка. В то же время, когда модернизация аппаратного оборудования, Пекинская печатная группа фокусируется на продвижении построения цифровых фабрик с точки зрения программного обеспечения. Благодаря введению MES, ERP, WMS и т. Д., Цифровой контроль производственных факторов, таких как трудовое время и потеря материала, было достигнуто, и управление визуальным производством было продвинуто на основе Kanban.
Компания столкнулась с некоторыми трудностями и проблемами во время строительства цифровой фабрики. Во -первых, печатная отрасль имеет сложные процессы, которые включают интеграцию технологий из нескольких областей, таких как механизм, электроника и химия. Если это долгосрочное производство, его относительно легко контролировать; Если это короткая версия, из -за многих изменяющихся факторов, трудно объединить материалы и требования к процессу, что приводит к трудностям в значительном улучшении стандартизации и автоматизации и затруднено выполнение работы. Во -вторых, в контексте быстрого технологического развития и непрерывных обновлений и итераций предприятия сталкиваются с давлением того, следует ли инвестировать значительную сумму денег для подготовки к будущей прибыли. Запрашивая концепцию интеллектуального анализа данных, я считаю, что ключ заключается не в добыче новых данных, а о том, как хорошо применять существующие данные. ЭРП -системы широко используются в различных отраслях с начала 1990 -х годов, и подавляющее большинство печатных компаний также были оснащены соответствующими системами. Тем не менее, многие компании по -настоящему не получили эффективного сбора данных. Это требует, чтобы производители устройств начинали с сбора и организации основных данных и проведения эффективного статистического анализа, чтобы пользователи могли по -настоящему применять эти данные к практическому бизнесу. По мере того, как предприятия постепенно движутся к стандартизации и бережливой разработке, и сталкиваются с требованиями озеленения отрасли, оцифровки и даже необходимости интеграции ИИ в цифровой интеллект, мы считаем, что приложения данных станут все более и более совершенными, помогая предприятиям лучше развиваться.
В будущем конструкция цифровой фабрики в Пекинской печати будет продолжать сосредоточиться на низкой стоимости, высокой эффективности и высоком качестве, что делает работу цифровых фабрик более твердыми.
Печатная группа Henan Xinhua неуклонно продвигает развитие цифровых фабрик на основе строительства парка цифровых типографий Чжунгуань. В настоящее время основной проект промышленного парка был завершен и принят, и строительство поддержки специальных проектов, таких как пожарная защита и кондиционер, прогрессирует упорядоченным образом. Ожидается, что комплексные приемные работы будут полностью завершены к концу октября этого года.
В процессе интеллектуальной конструкции Хенан Синьхуа придерживается принципа «конструкции высшего уровня и пошаговой реализации», стремясь создать цифровую фабрику с целью «решения болевых точек, реинжинирирования процесса, управления данными и быстрым ответом». Во время процесса строительства сосредоточьтесь на болевых точках производства и эксплуатации и создайте эффективную, высококачественную и недорогую интеллектуальную систему посредством оптимизации процессов и реинжиниринга.

Строительство цифровой фабрики Хэнана Синьхуа будет продвигаться в три этапа: первый этап был успешно запущен. Проводить в автономном разведке и разведке автоматизации на ранней стадии, синхронно улучшить систему ERP и сосредоточиться на оптимизации основных спецификаций данных и модуля кавычки затрат; Был реализован первый этап системы MES, охватывающий обновления терминалов обратной связи, мобильный инспекция качества, обслуживание оборудования, учетный учет заработной платы и управление библиотеками ресурсов печати; С точки зрения сбора данных, исследовательские работы были выполнены на некоторых печатных машинах. Из -за задержки в строительстве промышленного парка было запущено интеллектуальные логистические испытания заранее, и было достигнуто частичное распределение AGV с одной листовой и рулонной бумагой. Второй этап фокусируется на подготовке к переселению промышленных парков. Основные задачи включают в себя общую конструкцию, отладку и работу трехмерной библиотеки, интеграции системного и полного процесса, планирование расположения библиотеки Edge Line, улучшение системы визуальной проверки и содействие работ подготовки к управлению первым уровнем производственной системы. Третий этап направлен на достижение обновления автоматизации и подключения данных. Планируйте реализацию проекта по преобразованию автоматизации, всесторонне собирайте данные для подключения цепочки данных; Реализуйте полное охват интеллектуальной логистики, достичь по запросу и беспилотных сценариев интеллектуального распределения в производственном процессе и сосредоточиться на содействии скоординированной работе интеллектуального распределения печатной бумаги и второго этапа трехмерного склада. После реализации проекта производство, управляемое данными, обеспечит поддержку полуфабрикаты, готовые продукты и обработку материалов, одновременно закладывая основу для последующего расширенного планирования и планирования APS, а также создания унифицированной платформы данных.
В процессе цифрового преобразования Хенан Синьхуа считает, что информация, передача данных, автоматизация и интеллект являются важными этапами для разработки предприятий. Среди них автоматизация наиболее эффективна в производственных процессах с высокой интенсивностью труда и может значительно повысить эффективность работы после продвижения по службе. В качестве примера, получая первую фазу интеллектуальной конструкции, такие меры информационных технологий, как обратная связь данных в реальном времени, контроль качества в Интернете, онлайн-запись технического обслуживания оборудования и учета заработной платы в счете в процессе печати и сборки, обеспечили сильную поддержку контролю добычи, контроля процесса качества, профилактического обслуживания оборудования и мотивации сотрудников, эффективно оказания помощи в использовании и управленческих департаментах в их работе. В процессе продвижения мы придерживаемся принципа «продвижения одной вещи и внедрения одной вещи», чтобы обеспечить эффективность каждой задачи.

На уровне приложения корпоративных данных все еще существуют такие проблемы, как недостаточное использование некоторых данных и необходимость повышения осведомленности о применении данных. С углубленным цифровым преобразованием производство должно быть обусловлено данными, поэтому своевременность и точность источников данных имеют решающее значение. Производственный процесс может контролироваться в режиме реального времени посредством сбора данных, включая планирование и планирование, использование рабочего времени и статус работы оборудования, точное идентификация и улучшение узких мест производства; Процесс управления оборудованием имеет решающее значение для профилактического обслуживания посредством полных записей по ремонту и обслуживанию, которые также могут помочь улучшить навыки обслуживания и эксплуатационного персонала; Процесс управления материалами может обеспечить эффективную поддержку изысканного управления с помощью точных данных исходящего склада. В будущем Хенан Синьхуа продолжит укреплять свои возможности применения данных и укрепить основу цифрового преобразования.
Цифровая конструкция Shengtong Co., Ltd. началась в 1993 году, и его путь развития следует за схемой точечной, линии и поверхности, постоянно способствуя процессу строительства оцифровки, автоматизации и интеллекта. Этот процесс прошел несколько этапов, от технологии ведущей печати в 1993 году, до более поздних фильмов, до технологии CTP Direct Plate Technology и, наконец, до текущей цифровой трансформации. В течение этого периода система управления Shengtong Co., Ltd. также перенесла эволюцию от самой ранней системы управления частичным заказом до текущей облачной платформы Service Service, охватывающей различные фабрики в Пекине, Тяньцзине, Хэбэй и Шанхае.
В частности, корпорация Shengtong выполняет оцифровку около четырех измерений: качество, обслуживание, эффективность и инновации. С точки зрения качества, мы оснащены несколькими офлайновыми и онлайн-оборудованием для проверки качества, а также серией цифровых систем, таких как GMI, система управления цветами в реальном времени QTI и система управления регистрацией, чтобы обеспечить, чтобы качество продукта соответствовало все более строгим требованиям времени. С точки зрения обслуживания, мы представили систему CRM, чтобы получить более глубокое понимание наших клиентов, а также позволило им лучше узнать нас. Наша основная цель - предоставить более вдумчивые и заботливые услуги, тем самым повышая удовлетворенность клиентов. С точки зрения эффективности, мы обновляем систему APS и пытаемся интегрировать алгоритмы ИИ для повышения эффективности и удовлетворения текущего рыночного спроса на множественные партии заказа, короткие циклы и высококачественные требования. Наконец, с точки зрения инноваций, мы стремимся предоставить книги с большим количеством способов играть и сделать упаковку книг более популярной, тем самым приводящие в действие рынок и развитие отрасли. Эти четыре измерения фактически направлены на управление и обеспечение лучшей поддержки, принимающим решения, принимают решения.

Для приложений данных я думаю, что это может быть примерно разделено на три этапа. Первым этапом является фаза ERP, которая в основном зависит от построения системы, включая ручной ввод данных; Второй этап - фаза «ERP+MES», которая вводит системы, связанные с оборудованием, включая сборы данных и введение различных датчиков; Третий этап - это этап обратной связи «ERP+MES+Data», образуя цикл данных.
На этих трех этапах значение данных варьируется. На первом этапе, хотя система - это всего лишь инструмент, она приносит нам много удобств, таких как финансовая отчетность, записи о качестве, записи об обслуживании и т. Д. На втором этапе существует больше аспектов данных и более утонченного управления. Например, с помощью сбора данных, если машина внезапно отключается в 2 часа утра, менеджер может быстро понять конкретную ситуацию, которая является значением сбора данных в реальном времени. Кроме того, во время ежегодной оценки эффективности данные могут использоваться для выступления сами по себе, позволяя сотрудникам с хорошей работой машины, обработкой быстрого порядка и высоким уровнем производства, что формирует позитивную и восходящую культуру роста на предприятии и вдохновляя рабочую мотивацию каждого. Третий этап-это этап с закрытым контуром данных, на котором APS интеллектуальные системы планирования и системы искусственного интеллекта, как мы часто называем, требуют данных в качестве основы для оказания помощи принятию решений искусственным интеллектом посредством данных стабильности оборудования, данных заказа рабочего и данных жизненного цикла детали, обеспечивающих поддержку системы.
Huaxia Vision приняла участие в разработке «трехлетнего плана действий для цифровизации печатной отрасли (2025-2027)». В этом документе указаны три ключевые задачи, среди которых я считаю, что реализация проекта оценки цифровых возможностей для отрасли печати особенно важна. Я полагаю, что все печатные компании проводят самооценку, основанную на «модели общественного благосостояния самооценки цифровых возможностей для индустрии печати», чтобы прояснить их фактический уровень цифровизации. Конечно, эта модель самооценки может потребовать дальнейшей оптимизации и корректировки, но в настоящее время она довольно полная, охватывающая 4 основных элемента, 15 вторичных элементов, 38 третичных элементов и многих качественных оценок. Эта модель направлена ​​на то, чтобы обеспечить ссылку для последующей цифровой конструкции печатных предприятий. Например, если компания оценивается как на втором уровне и хочет улучшиться до уровня третьего или четырех в будущем, она может прояснить работу и направление усилий, которые необходимо провести в будущем. Кроме того, я считаю, что отчеты данных также чрезвычайно ценны. Нам нужно не только понять ситуацию нашего собственного предприятия, но и нужно понять динамику всей отрасли.

В последние годы мы провели некоторые практики в области цифровизации, а также связались с многими владельцами бизнеса, обнаружив, что многие люди по -прежнему смущены оцифровкой. Следовательно, ценность, которую может принести построение цифровых фабрик для печати предприятий, является важной проблемой. Как достичь максимальных результатов с минимальными инвестициями для предприятий - это неотложная проблема, которую необходимо решить всю отрасль. Для предприятий инвестирование больше не обязательно означает хорошие результаты. Поэтому я считаю, что каждое предприятие должно подумать о том, как продвигать цифровую реализацию на основе собственных возможностей. Самая важная вещь для предприятий - это сделать хорошую работу в базовой работе и повысить свою собственную силу, что является ключевым. От Pre Press до Post Press, качественные данные в настоящее время получают внимание от издателей, центров качественных инспекций и вышестоящих печатных компаний, все из которых рассматривают возможность продвижения качественной оцифровки. Поэтому нам необходимо построить гибкую интеллектуальную фабрику с качеством в качестве ядра, не обязательно преследуя масштаб, но сосредоточив внимание на том, как лучше решать практические проблемы для предприятий.
Основываясь на этом подходе к строительству, мы предприняли много попыток. В настоящее время мы интегрировали все онлайн -оборудование для тестирования в режим рабочей станции качества искусственного интеллекта, достигая взаимосвязанности между устройствами и проведения строгого управления качеством и контроля с помощью рабочих станций для инспекции качества искусственного интеллекта. Например, после вынесения заказа на рабочую сторону, система потребует обязательного первого проверки выборки, в противном случае рабочая приказ не может быть одобрен системой. Кроме того, все данные проверки качества будут равномерно подключены к серверу рабочей станции для проверки качества искусственного интеллекта для анализа.
Есть также много «ловушек» в практике качественной оцифровки. Первая «ловушка» - это слепота сбора данных. Некоторые компании хотят собирать все виды данных, но некоторые данные не нужны для сбора. Сбор данных требует своевременной обратной связи, чтобы обеспечить точность и своевременность. В настоящее время одним из важных аспектов сбора данных является автоматическая отчетность о работе и расчет заработной платы. Вторая «ловушка» состоит в том, чтобы сделать AGV без решения проблемы местоположения хранения. Будь то часы пик или регулярное производство, если проблема места хранения не может быть решена, нет необходимости рассматривать возможность использования AGV. Третья «подводная лодка» слепо следит за тенденцией в цифровой конструкции. В процессе цифровой или интеллектуальной конструкции важно тщательно рассмотреть, как действовать, прежде чем принять меры. В противном случае вы, возможно, вложили время и деньги, но в конце концов это не имеет большого смысла.

Упаковка Dahong в основном занимается фармацевтическим упаковочным бизнесом. В прошлом году мы воспользовались возможностью приобрести новый участок земли. При создании новой фабрики мы запланировали подвал в целом и все изложили AGV. В настоящее время соответствующие объекты в основном вступили в пробную стадию эксплуатации.
Самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, а также сегодня трудности с небольшими и средними предприятиями, заключается в том, что, хотя мы надеемся продвигать цифровое строительство, в практической работе все еще возникают трудности. Мы можем суммировать строительство цифровых заводов как «наблюдение, обучение, работа и корректировку одновременно», и большая часть работы лично проводится мной. В течение этого периода я также посещал много умных заводов, чтобы изучить связанные знания. Я думаю, что большинство мелких и средних лидеров предприятия похожи на меня, лично заботясь о вещах.
После посещения и обучения из многих случаев мы начали реализовать их на местах. Во время процесса приземления мы столкнулись с различными проблемами. Для предприятий нашего масштаба оцифровка является неизбежным направлением развития, но отсутствие долгосрочного планирования является общей проблемой для многих малых и средних предприятий. В настоящее время многие малые и средние предприятия даже не завершили конструкцию цифровой инфраструктуры, и даже полные системы ERP не использовались эффективно, не говоря уже о том, чтобы данные по-настоящему реализовывали ее ценность. Для нас, как реализовать цифровые проекты, независимо от того, являются ли проекты практическими, и какую ценность они могут создать, в настоящее время являются наиболее важными проблемами.
Что касается сбора данных, я считаю, что, как только компания решит попробовать, она должна продвигаться вперед без колебаний, потому что это путь, не повернувшись назад. Цифровая конструкция заставит предприятия улучшить различные детали и обеспечить точные данные. Например, при использовании системы MES для сбора данных мы боролись с проблемой статистики количества печати, особенно статистики последних нескольких печатных продуктов и отходов. Если мы полагаемся на ручной труд, практически невозможно достичь точной статистики. Но с цифровым процессом эти проблемы легко решаются. Поэтому я считаю, что любое предприятие с идеями должно твердо способствовать цифровой конструкции.